DJEONAILWork with me
← Semua tulisan
·7 menit baca·Jeon Nathaniel

AI Agent Gratis di Device Sendiri

OpenClaw plus Ollama plus Kimi K2.5: agent yang jalan di komputermu, bisa dihubungi dari WhatsApp atau Telegram, dan tidak menagih API sepeser pun. Dua belas bab dari nol sampai jalan, sekitar sepuluh menit.

openclawollamapanduan
Sampul: AI Agent Gratis di Device Sendiri

Kebanyakan orang mengira punya AI agent pribadi berarti bayar API bulanan. Tidak harus. Kombinasi OpenClaw, Ollama, dan model Kimi K2.5 bisa dijalankan tanpa biaya API sama sekali, di laptop biasa, tanpa GPU mahal, tanpa coding. Ini panduan lengkapnya, dua belas bab, urut dari pengertian sampai langkah sesudah jalan.

Bab 1. Apa itu OpenClaw

OpenClaw adalah AI agent sumber terbuka yang jalan di device kamu sendiri. Beda dengan ChatGPT atau Claude yang harus dibuka lewat browser, OpenClaw bisa diakses dari WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, atau iMessage, aplikasi chat yang sudah kamu pakai sehari-hari.

Bayangkan punya asisten AI pribadi yang:

  • selalu online 24 jam di HP kamu
  • ingat semua percakapan sebelumnya (persistent memory)
  • bisa baca file, menjalankan perintah, dan browsing web
  • bisa dikendalikan dari mana saja lewat chat
  • datanya tetap di device kamu, bukan di cloud orang lain

OpenClaw bukan model AI baru. Dia perangkat lunak yang memberi "tangan" dan "mata" kepada model seperti Claude, GPT, Gemini, atau Kimi. Modelnya cuma bisa berpikir, OpenClaw yang membuatnya bisa bertindak.

Fakta kecil: OpenClaw dulu bernama Clawdbot, lalu Moltbot, lalu OpenClaw. Logo lobsternya bertahan di tiap pergantian nama.

Bab 2. Apa itu Ollama

Ollama membuat kamu bisa menjalankan model AI di komputer sendiri dengan satu perintah. Tanpa setup rumit, tanpa GPU mahal.

Yang membuatnya istimewa di 2026 adalah fitur Cloud Models: model-model besar yang butuh GPU ribuan dolar bisa dipakai lewat cloud Ollama, dan ada tier gratisnya.

  • Free, gratis, untuk chat ringan, coba-coba, belajar
  • Pro, 20 dolar per bulan, untuk pemakaian harian, coding, RAG
  • Max, 100 dolar per bulan, untuk pemakaian berat dan batch

Panduan ini memakai tier Free. Tanpa kartu kredit, tanpa bayar apa pun.

Bab 3. Kenapa Kimi K2.5

Kimi K2.5 adalah model dari Moonshot AI yang bisa diakses gratis lewat Ollama Cloud. Ini bukan model kelas bawah. Di benchmark coding dan reasoning dia bersaing ketat dengan model berbayar:

  • SWE-bench: Kimi K2.5 76,8 persen, Claude Opus 4.6 80,8 persen, GPT-5.2 80,0 persen
  • AIME 2025: Kimi K2.5 96,1 persen, Claude Opus 4.6 sekitar 75 persen, GPT-5.2 100 persen
  • HumanEval: Kimi K2.5 99,0 persen, Claude Opus 4.6 sekitar 92 persen, GPT-5.2 sekitar 95 persen
  • Context window: Kimi 262 ribu token, Claude 200 ribu, GPT 128 ribu
  • Harga API: Kimi 0,60 dolar per juta token, Claude 5 dolar per juta input, GPT 1,25 dolar per juta
  • Lewat Ollama Cloud: Kimi gratis, dua lainnya tidak tersedia

Kimi K2.5 juga multimodal secara native, bisa memahami gambar dan teks sekaligus, punya arsitektur Agent Swarm yang memecah tugas kompleks jadi sub-tugas paralel, dan berlisensi MIT, bebas dipakai komersial.

Model AI cuma bisa berpikir. OpenClaw yang membuatnya bisa bertindak.

Bab 4. Persiapan sebelum install

Yang kamu butuhkan, minimum dan rekomendasinya:

  • OS: macOS 14 atau Windows 10 atau Linux; rekomendasi macOS 15 atau Ubuntu 22 ke atas
  • RAM: 4 GB; rekomendasi 8 GB ke atas
  • Storage: 2 GB kosong; rekomendasi 5 GB ke atas
  • Internet: koneksi stabil, WiFi atau LAN
  • Node.js: versi 22 ke atas; rekomendasi 24 ke atas
  • Terminal: bawaan OS; di Mac lebih nyaman iTerm2 atau Warp

Cek Node.js:

node --version

Kalau belum terpasang atau di bawah 22:

# macOS (via Homebrew)
brew install node
# Atau unduh dari nodejs.org

Bab 5. Install Ollama

Langkah 1, unduh dan pasang. Buka ollama.com lalu unduh sesuai OS, atau lewat terminal:

# macOS (via Homebrew)
brew install ollama

# Linux
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# Windows: unduh dari ollama.com/download

Langkah 2, verifikasi:

ollama --version
# Output: ollama version 0.17.x (atau lebih baru)

Langkah 3, masuk ke Ollama untuk memakai model cloud. Jalankan modelnya, browser akan terbuka untuk login atau daftar:

ollama run kimi-k2.5:cloud

Daftar akun Ollama gratis, bisa lewat email atau GitHub.

Bab 6. Install OpenClaw

Ada dua cara. Pilih yang paling gampang.

Cara 1, lewat Ollama. Sejak Ollama 0.17, satu perintah cukup:

ollama launch openclaw

Ollama mendeteksi kalau OpenClaw belum terpasang, mengunduh, dan mengonfigurasi semuanya. Kamu tinggal mengikuti wizard-nya.

Cara 2, lewat npm, manual:

# Pasang OpenClaw global
npm install -g openclaw@latest
# Jalankan wizard onboarding
openclaw onboard --install-daemon

Wizard-nya memandu langkah demi langkah: setup gateway, pilih model, pilih channel (Telegram, WhatsApp, dan lainnya), dan pasang skills.

Bab 7. Setup wizard (onboarding)

Saat onboarding jalan, kamu akan ditanya beberapa hal. Jawaban yang saya sarankan:

  • Model/auth provider: Moonshot AI (Kimi K2.5)
  • Auth method: Kimi API key (.ai), versi internasional
  • Search provider: Kimi (Moonshot) atau lewati dulu
  • Node manager: npm
  • Enable hooks?: session-memory, wajib dicentang
  • Hatch bot: Hatch in TUI (recommended)

Skills yang disarankan:

  • clawhub, marketplace skills OpenClaw
  • gemini, kalau kamu pakai Google Gemini
  • github, kalau kamu pakai GitHub
  • session-memory, wajib, supaya agent ingat konteks

Bab 8. Pilih model: Kimi K2.5 Cloud

Saat wizard menanyakan model, pilih Moonshot AI (Kimi K2.5). Ini memakai Kimi K2.5 lewat Ollama Cloud, gratis. Kalau kamu memasang lewat ollama launch openclaw, tinggal pilih kimi-k2.5:cloud dari daftar yang muncul.

Model cloud gratis lainnya di Ollama:

  • kimi-k2.5:cloud, 32B aktif, terbaik secara keseluruhan, multimodal
  • glm-4.7-flash:cloud, sekitar 12B aktif, ringan, cepat, bagus untuk coding
  • qwen3:cloud, ukuran bervariasi, reasoning kuat, multibahasa

Ganti model kapan saja:

# Ganti model
openclaw models set ollama/kimi-k2.5:cloud
# Atau lewat chat, ketik:
/model kimi-k2.5:cloud

Bab 9. Jalankan gateway dan dashboard

Langkah 1, pasang gateway sebagai layanan latar:

# LaunchAgent (macOS) / systemd (Linux)
openclaw gateway install
# Mulai gateway
openclaw gateway start

Langkah 2, cek status:

openclaw gateway status
# Kalau berhasil:
# Runtime: running (pid xxxxx, state active)
# RPC probe: ok

Langkah 3, buka dashboard:

# Dapatkan URL dashboard beserta tokennya
openclaw dashboard --no-open
# Output: http://127.0.0.1:18789/#token=xxxxx
# Salin URL ini dan buka di browser

Bab 10. Mulai chat dengan agentmu

Tiga cara:

  1. Web UI. Buka URL dashboard dari langkah sebelumnya. Di kiri bawah ada antarmuka chat, langsung ketik.
  2. Terminal. Jalankan openclaw chat.
  3. Telegram. Kalau kamu memasang channel Telegram saat onboarding, buka botmu dan langsung chat. Namanya sesuai yang kamu daftarkan di BotFather.

Perintah yang berguna:

  • /new, mulai sesi baru, reset konteks
  • /model, lihat atau ganti model
  • /memory, lihat apa yang agent ingat
  • /help, lihat semua perintah
  • /status, cek status agent dan gateway

Bab 11. Tips dan troubleshooting

Gateway tidak mau start. Jalankan langsung di foreground dengan openclaw gateway. Kalau ada galat, langsung terlihat di terminal.

Dashboard tidak bisa dibuka (ERR_CONNECTION_REFUSED). Cek apakah gateway benar-benar jalan dengan lsof -i :18789. Kalau kosong, gateway belum start. Pasang ulang: openclaw gateway install lalu openclaw gateway start.

Token hilang saat membuka dashboard. Jalankan openclaw dashboard --no-open untuk mendapatkan URL lengkap dengan token, salin seluruh URL-nya.

Model tidak merespons. Pastikan layanan Ollama jalan dengan ollama list. Untuk model cloud, pastikan kamu sudah masuk ke akun Ollama.

Bot Telegram tidak membalas. Cek peringatan di log gateway. Biasanya karena groupPolicy diset "allowlist" tapi allowFrom kosong. Set ke "open" di config atau tambahkan ID pengirim.

Bab 12. Langkah selanjutnya

Sekarang kamu punya AI agent pribadi yang jalan 24 jam, bisa diakses dari chat, dan gratis. Beberapa hal yang bisa dilakukan berikutnya:

  • Sambungkan WhatsApp atau iMessage, supaya bisa chat dari mana saja
  • Tambah skills: browsing web, manajemen file, kalender
  • Beri kepribadian: sunting AGENTS.md dan SOUL.md
  • Pasang cron job: laporan harian atau pengingat otomatis
  • Jelajahi memory: lihat bagaimana agent belajar dari percakapan dan makin mengenalmu
  • Kendalikan perangkat rumah: integrasi dengan ESPHome untuk IoT dari chat

Agent yang baru hidup itu masih kosong. Yang membuatnya berguna adalah memberinya akses ke hal yang benar-benar kamu kerjakan, dan memberinya jadwal supaya dia bekerja tanpa diminta. Bagian itu saya bahas terpisah di tulisan soal loop engineering.


Ada yang mau ditanyakan soal tulisan ini? Kirim email.